Insight IBM: Manfaatkan AI Secara Tepat

IBM membuat model AI untuk Sevilla di La Liga yang memungkinkan klub melihat data performa pemain di kondisi cuaca berbeda. Tentu ini akan memberikan wawasan penting bagi tim untuk menentukan strategi ke depannya. 

Ditambah lagi, kolaborasi dengan US Open juga mencengangkan. “Kami juga menggunakan AI untuk komentar otomatis di setiap pertandingan tunggal (US Open) di seluruh lapangan, dengan mengumpulkan jutaan data points selama 2 minggu,” jelas Jonathan. Dengan begitu, penonton US Open bisa mendapatkan pengalaman terbaik saat menyaksikan pemain favoritnya di lapangan. Artinya pemanfaatan AI di industri olahraga dapat memberikan efektivitas dan efisiensi bagi seluruh stakeholder.

Organisasi memiliki tanggung jawab bersama untuk menumbuhkan kepercayaan pada AI dan ini adalah pandangan yang telah dipandu oleh IBM selama ini. Bahan utama mengembangkan model AI adalah data. Kumpulan data ini dimasukkan dalam model AI seperti watsonx garapan IBM, untuk diolah dan mendapatkan wawasan pengambilan keputusan. Namun, data itu tetap dimiliki pemilik data, bukan dimiliki model AI watsonx. Inilah trust yang dimaksud. AI pun bisa optimal ketika berdampingan dengan manusia. Itulah mengapa pentingnya terus meningkatkan skill para karyawan perusahaan. Intinya, tujuan AI diciptakan adalah mewujudkan efisiensi, efektivitas, dan memecahkan masalah pada perusahaan. Untuk operasional? Marketing? Atau human resource? Apa saja.